noraphat.dev

หลังเห็นข่าวพนักงานที่เป็น Dev ของ Microsoft โดนปลดออก (ย้ำว่า Developer ของ Microsoft โดนปลดออก)

ก็สร้างความกังวลให้พนักงาน QA ธรรมดาๆเช่นผมสั่นคลอนเลย

แต่ก็นะ หากสถานการณ์อะไรในอนาคตจะผ่านเข้ามา เราเปลี่ยนมันไม่ได้อยู่แล้ว เห็นเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นแล้ว เป็นเหมือนสัญญาณที่บอกให้เราระวังตัวไว้ไม่ให้ประมาทกันดีกว่า

==============================================

จากที่ก่อนหน้า ความ Popular เกี่ยวกับ Automation Workflow ได้ผ่านตามาให้ได้รู้จักบ้าง ตัวอย่างเช่น make ที่เพียงแค่เราลากวางอะไรแต่ละอย่าง ก็สามารถทำงานได้อย่างอัตโนมัติเลย ก็ได้สร้างความสนใจเรียกร้องให้เราลองหามาเล่น เพึยงแต่เรายังไม่มีเวลาไปศึกษามันอย่างจริงจังในตอนนั้น

จนตอนนี้ได้เวลากลับมาจึงได้ทดลองอย่างจริงๆจังๆ จึงได้เลือก Tool ที่ชื่อ “n8n” แล้วพบว่า

“ดีใจที่ได้รู้จักกันตอนยังมีงานทำอยู่” 555

หลังลองเล่น n8n เพียงไม่กี่ชั่วโมง
ถึงตอนนี้ห้องทดลองในความคิดก็ยังไม่หยุดพักเลย

ยกตัวอย่างสักสองสามตัวอย่าง ที่น่าจะทำได้ด้วย n8n ได้ดังนี้

Scenario: ผมเป็น Content Creator ที่ต้องผลิตคอนเทนต์จำนวนมาก โดยใช้ข้อมูลจาก Google Sheets
จึงสร้าง Workflow ด้วย n8n เพื่อให้ ChatGPT สร้างเนื้อหาให้โดยอัตโนมัติ พร้อมจัดการเอกสารและบันทึกผล

Flow:

⏰ Trigger:
ใช้ Schedule Trigger ให้ระบบทำงานทุกวัน (หรือเวลาที่ตั้งไว้)
และสามารถกดปุ่ม Test workflow เพื่อเรียกใช้แบบ manual ได้ด้วย

📊 Node: Google Sheets
ดึงข้อมูลจาก Spreadsheet ที่เก็บไอเดีย/หัวข้อที่ต้องการให้ AI ช่วยเขียน
เช่น “นิทานจักรวาล”, “คอนเทนต์ให้แรงบันดาลใจ”, ฯลฯ จากตัวอย่าง 10 รายการ

🔢 Node: Limit
จำกัดจำนวนแถวที่อ่าน เช่น 1–3 แถวแรก เพื่อลดภาระของระบบ และให้ทำงานแบบ Batch

🤖 Node: Gen Content (Tools Agent)
ส่งข้อมูลเข้า AI (เช่น ChatGPT) เพื่อสร้างเนื้อหาตามที่กำหนด
โดยต่อเข้ากับ Node OpenAI Chat Model ซึ่งกำหนด Prompt หรือ Context ที่ใช้

📄 Node: Create doc (Google Docs)
สร้างเอกสารใหม่จากเนื้อหาที่ได้จาก AI โดยกำหนด Format ตามที่ต้องการ เช่น ใส่หัวข้อ ชื่อเรื่อง หรือวันที่

📝 Node: Update doc
เขียนเนื้อหาเพิ่มเติมลงในเอกสาร เช่น ใส่ Metadata, หรือลงท้ายชื่อผู้เขียน

✅ Node: Update done (Google Sheet)
เขียนค่ากลับไปยัง Google Sheet ต้นทาง เช่น

• อัปเดตสถานะ “✅ เสร็จแล้ว”
• หรือเขียน URL ของ Google Doc ที่สร้างไว้ เพื่อเก็บลิงก์ (จากตัวอย่างที่กำลังนั่งเรียน เขาจะพาไปสร้างเป็นวิดีโอนิทานเลย)

Scenario: QA ที่ต้องตรวจสอบ API หลายระบบทุกวันเพื่อให้แน่ใจว่า endpoint ต่าง ๆ ยังใช้งานได้ พร้อมรายงานผลให้ทีม Dev,QA แบบรวดเร็วและอัตโนมัติ (ในขณะที่ pipeline ยังสร้างไม่เสร็จ)

Flow:

⏰ Trigger: รันทุกเช้า 08:00 น. ด้วย Cron จาก Scheduler

🌐 Node: ใช้ HTTP Request ยิง API ไปยัง endpoint ทั้งหมดที่ต้องทดสอบ (เช่น 10 จุด)

⚠️ Node: ตรวจ Response → ถ้า Response code ≠ 200 หรือ Timeout → บันทึก log + ระบุ endpoint ที่มีปัญหา + ถ้าผิดปกติ → ส่งแจ้งเตือน LINE / Email (Line ตอนนี้ยังส่งได้ไหมหว่า ?)

✅ Node: ถ้ากลับมาปกติ → แจ้งซ้ำอีกครั้ง ส่ง Summary Report ผ่าน LINE หรือ Email
→ พร้อม Highlight ว่า endpoint ไหนล้มเหลว
→ ระบุเวลาที่เกิด error

📊 Node: Log รายงานการล่ม + เวลาฟื้นกลับ ใน Google Sheet → เก็บเป็นสถิติประจำวัน
→ ใช้เทียบย้อนหลังหรือทำ Dashboard API health report ได้

👉 เหมาะกับ QA ที่ดูแลระบบ API หลายตัว , ทีมที่ต้องการรู้ปัญหาเชิงรุกก่อน User เจอ , ทีมที่กำลังเริ่ม Project ยังไม่มี Pipeline , คนที่อยากใช้เวลาเช้าไปกับ วิเคราะห์คุณภาพ แทนการไล่เช็คแบบ manual

Scenario: เจ้าของกิจการเปิดเว็บให้ลูกค้าเลือกสินค้า แล้วค่อยสั่งจาก 1688/เถาเป่าโดยอัตโนมัติ พร้อมสรุปรายงาน

Flow:

📩 Trigger: มีการ Submit คำสั่งซื้อผ่านหน้าเว็บที่ทำไว้ จากนั้นส่ง Webhook เข้า n8n ให้ทำงาน

📋 Node: อ่านข้อมูลสินค้าจาก DB หรือ Google Sheet

🚚 Node: ไปสั่งของในเว็บจีน หรือผ่าน API Shipping Partner

📊 Node: สรุปรายการสั่งซื้อของวันนั้น ลง Google Sheet

📧 Node: ส่งรายงานรายวันเข้า Email/LINE

👉 เหมาะกับพ่อค้าแม่ค้าออนไลน์ที่ต้องการลดงาน manual ในการสั่งของ + ตรวจสอบ + แจ้งยอด (อันนี้คิดเองว่าน่าจะได้ เพราะมีเพื่อนขายของแบบนี้อยู่ ไม่ต้องเสียเวลามากรอกข้อมูล ให้ n8n ทำงานกรอกให้)

ตอนนี้แค่ลองเล่นยังนึก Use Case ออกได้ขนาดนี้
เลยอดคิดไม่ได้ว่า…ถ้าศึกษา n8n ต่อไปอีกสักเดือนสองเดือน จะสร้างอะไรได้อีกเยอะแค่ไหนกัน?
เอาเป็นว่า…ถ้ามีอะไรใหม่ ๆ เดี๋ยวจะมาเล่าให้ฟังอีกแน่นอนครับ 😉