Category: AI Tools for Everyone

ผมขอมาเล่าถึง Humata AI และ ChatPDF ที่เคยเป็น Tools ที่ผมใช้งานมาก่อนหน้า โดย Tools เหล่านี้ได้ช่วยให้ผมจัดการกับข้อมูลในไฟล์ PDF และเอกสารได้อย่างง่ายดาย โดยเฉพาะเมื่อผมต้องการวิเคราะห์เนื้อหา แปลภาษา สรุป หรือหาคำตอบในเอกสารที่ยาวเหยียด โดยเฉพาะใน Humata AI ที่เพียงโยนไฟล์ไป 2 ไฟล์ แล้วให้มันช่วยสรุป ไปจนถึงหาคำตอบจากทั้ง 2 ไฟล์นั้น หรือมีสิ่งใดที่ไม่เขียนไปในทิศทางเดียวกัน ?! ตัวมันก็สามารถรู้ได้ (สายงานวิจัย หรือต้องอ่าน Paper น่าจะถูกใจ Tools นี้)

แต่เมื่อไม่นานมานี้ ผมพบว่า ChatGPT Projects ได้พัฒนาไปอีกขั้น และสามารถเข้ามาทดแทน Tools เหล่านั้นได้ในระดับที่ผมพอใจ (เริ่มรู้สึกถึงความคุ้มค่าที่จ่ายไปให้กับ ChatGPT Plus เลย) เลยอยากมาเขียนแนะนำให้ทุกคนรู้จักกันครับ

Humata AI และ ChatPDF: ผู้ช่วยคนสำคัญในอดีต

ก่อนหน้าที่ผมจะรู้จัก ChatGPT Projects ผมพึ่งพา Humata AI และ ChatPDF อย่างมาก เพราะมันช่วยให้:

• ค้นหาข้อมูลในไฟล์ PDF ได้อย่างรวดเร็ว: ไม่ต้องเลื่อนหาข้อความด้วยตัวเอง เพียงอัปโหลดไฟล์และถามคำถาม
• สรุปข้อมูลสำคัญในเอกสาร: ไม่ว่าจะเป็นรายงานยาวๆ หรือเอกสารงานวิจัย ทั้งสอง Tools สามารถสรุปใจความสำคัญได้อย่างรวดเร็ว
• ตอบคำถามเฉพาะเจาะจง: เมื่อผมต้องการข้อมูลเฉพาะ เช่น ข้อมูลตัวเลข หรือรายละเอียดในบทความ

อย่างไรก็ตาม ข้อจำกัดที่ผมเจอคือ

• Humata AI
  • ยังไม่เก่งกับภาษาไทย (ในตอนนี้) จากการที่ผมใช้งาน ผมมักถามหรือให้สรุปออกมาเป็นภาษาไทยก่อน เพื่อความง่ายในความเข้าใจ ซึ่งในส่วนนี้ที่ Humata AI ทำงานได้ยังไม่ดี จากการที่ตอบออกมา ก็ตอบสั้นเกินไป
  • Mode ในการตอบมี 3 แบบ :
    • 1.Grounded : ตอบเฉพาะข้อมูลที่มีอยู่ในไฟล์ ถ้าเราถามไม่ตรงกับข้อมูลที่มีอยู่ในไฟล์นั้น คำตอบจะตอบประมาณว่า “คำถามของคุณไม่ถูกต้อง”
    • 2.Balanced : ตอบคำถาม 50% จากที่มีอยู่ในไฟล์ และดึงเอาจากความรู้ในฐานข้อมูลจาก Model ที่ตัวเองใช้อยู่อีก 50% ซึ่งตรงนี้เมื่อผมถามคำถาม ยังเหมือนเอาข้อมูลที่อยู่ในไฟล์มาตอบ แต่จู่ๆ บางครั้งก็เหมือนออกนอกเส้นทางไปเอาจากใน Internet มาตอบเลย ซึ่งที่เอาจากใน Internet มาตอบนั้น อาจมากเกิน 70-80% ด้วย ซึ่งเมื่อเริ่มใช้ไป ผมชักจะมีความรู้สึกแปลกๆ อยู่หลายครั้ง ช่วงนั้นที่คิด ว่าน้องอาจจะไม่เก่งกับไฟล์ใหญ่ๆระดับ 500-600 หน้า แต่น้องอาจจะเก่งกับงานวิจัยที่เป็น Paper ขนาดไฟล์เล็กๆมากกว่า
    • 3.Createive : ตอบแบบไม่อิงไฟล์ : Mode นี้ในความคิดของผม ผมรู้สึกว่า ผมถาม ChatGPT หรือ Claude เอาดีกว่า

• ChatPDF
  • ข้อจำกัดเดียวเลยคือน่าจะเป็นเรื่อง Format File ที่รองรับแต่ PDF

ChatGPT Projects: ผู้ช่วยที่ทำได้ทุกอย่างในตัวเดียว

จากที่ไม่กี่วันก่อน ที่ทาง ChatGPT เปิดตัว ChatGPT Projects ออกมาเพื่อช่วยให้เราสามารถจัดกลุ่มไฟล์และแชทได้ง่ายขึ้นนั้น เมื่อผมเริ่มใช้งาน ChatGPT Projects ผมก็รู้สึกประหลาดใจมากที่มันสามารถทำสิ่งที่ Humata AI และ ChatPDF เคยทำได้หมด ไม่ว่าจะเป็น

1. การอ่านและวิเคราะห์ไฟล์ PDF

เพียงแค่ผมอัปโหลดไฟล์ PDF ให้ ChatGPT Projects ผมสามารถ:

• ค้นหาข้อมูลเฉพาะเจาะจง ในเอกสารยาวๆ ได้โดยตรง เช่น ข้อมูลตัวเลข หรือข้อความที่เกี่ยวข้อง
• สรุปข้อมูลสำคัญ ภายในไม่กี่วินาที โดยไม่ต้องเลื่อนอ่านเอง

2. การทำงานข้ามฟอร์แมต

อันนี้ต่างจาก ChatPDF ที่โฟกัสเฉพาะไฟล์ PDF แต่ ChatGPT Projects ช่วยให้ผมจัดการข้อมูลจากหลายแหล่ง เช่น:

• ไฟล์ Excel
• เอกสาร Word
• และแม้กระทั่งข้อมูลที่ต้องการการวิเคราะห์เพิ่มเติม

3. การเชื่อมโยงข้อมูล

ChatGPT Projects ไม่เพียงแค่ดึงข้อมูลจากไฟล์ PDF แต่ยังสามารถเชื่อมโยงกับคำถามอื่นๆ ที่ผมถาม ช่วยให้ผมวิเคราะห์เนื้อหาในบริบทที่กว้างขึ้น

4. ความสามารถที่ครอบคลุม

• การเขียนรายงาน: ผมสามารถให้ ChatGPT Projects สร้างรายงานจากข้อมูลในไฟล์ PDF ได้ทันที
• การวิเคราะห์เชิงลึก: นอกจากการสรุปข้อมูลแล้ว ผมยังสามารถให้มันวิเคราะห์ความสัมพันธ์ในข้อมูล หรือหาประเด็นสำคัญที่อาจมองข้าม

ความดีใจที่ได้พบ ChatGPT Projects

เมื่อผมเริ่มใช้งาน ChatGPT Projects แม้ว่า Tools ตัวนี้ อาจไม่มีหน้า UI ที่สวยงาม หรือคอยบอกว่าคำตอบที่ตอบผมมานั้น อยู่ที่บรรทัดไหนของเอกสาร แต่ผมก็รู้สึกว่า แค่นี้ก็ดีพอสำหรับผมแล้ว:

ChatGPT Projects เหมาะกับใคร?

นักเรียน , นักการศึกษา , ครู , พนักงาน , พนักงาน IT , นักวิจัย ที่ต้องการให้ AI ช่วยย่อยข้อมูล สรุป เพื่อประหยัดเวลากับเอกสารหรือไฟล์ หรือเมื่อเวลาต้องการถามคำถามอะไรบางอย่างจากไฟล์ที่เกี่ยวข้องตามที่เรา Upload ขึ้นไปก็สามารถทำได้

ในที่นี้อาจมีข้อจำกัดที่ไม่สามารถมองเห็นว่า คำตอบที่ได้มา อยู่ที่ส่วนไหนของไฟล์ เหมือนที่ Humata AI หรือ ChatPDF ทำ

-ถ้าคุณต้องการเรียนรู้อะไรไวๆ ต้องการสรุปอะไรบางอย่างเร็วๆ ไม่ต้องการนำไปอ้างอิง Tools นี้เหมาะกับคุณ
-ถ้าคุณคุณจำเป็นต้องรู้ว่าคำตอบที่คุณถามไปนั้น อยู่ที่บรรทัดไหน อยู่หน้าที่เท่าไหร่ เพื่อใช้ในการอ้างอิงต่อ ผมแนะนำให้ใช้ Humata AI หรือ ChatPDF จะดีกว่า

สุดท้าย หากคุณยังไม่ได้ลองใช้ ChatGPT Projects ผมขอแนะนำให้คุณลองเปิดโอกาสให้ตัวเองได้สัมผัสกับความสามารถของ AI ตัวนี้ มันไม่ได้เป็นเพียงแค่ผู้ช่วย แต่ยังเป็นเครื่องมือที่ช่วยให้คุณทำงานสะดวกขึ้น ประหยัดเวลา และเพิ่มประสิทธิภาพในสิ่งที่คุณทำ ไม่ว่าคุณจะเป็นนักเรียน ครู นักวิจัย หรือพนักงานที่จำเป็นต้องเข้าถึงแหล่งข้อมูลจากไฟล์เอกสารจำนวนมาก ลองใช้ ChatGPT Projects แล้วคุณอาจพบว่ามันเป็นกุญแจสำคัญที่ช่วยยกระดับทั้งการทำงานและการเรียนรู้ของคุณให้ดียิ่งขึ้นกว่าเดิมครับ

ขอให้สนุกกับการเรียนรู้ครับ….

หมายเหตุ : ChatGPT Projects อาจนำไปประยุกต์ได้หลายอย่าง สิ่งที่ผมนำเสนอเป็นเพียงสิ่งที่ผมเจอจากประสบการณ์ของผมเอง และผมคิดว่ามันน่าจะมีประโยชน์กับคนบางกลุ่ม เลยเป็นที่มาให้มาเขียนบทความนี้ ถ้ามีอะไรผิดพลาดประการใด ขออภัยมา ณ ที่นี้ด้วยครับ

ผมเชื่อว่าใครที่ทำงานในสาย QA (Quality Assurance) คงจะเข้าใจดีว่าหน้าที่ของเรานั้นสำคัญแค่ไหน การทำให้ซอฟต์แวร์หรือผลิตภัณฑ์ในมือเรามีคุณภาพและใช้งานได้จริงโดยไม่มีปัญหา เป็นสิ่งที่ต้องอาศัยประสบการณ์ การใส่ใจในรายละเอียด รวมไปถึงการวางแผนที่รอบคอบ

แต่รู้ไหมครับว่า AI ก็สามารถเป็นผู้ช่วยที่ดีสำหรับงาน QA ได้เหมือนกัน? ที่สำคัญเลยคือ “การตั้ง Prompt” หรือคำสั่งที่ชัดเจนให้ AI ช่วยจัดการงานต่างๆ ของเราได้รวดเร็วขึ้น ประหยัดเวลา และลดความเจ็บปวดจากงานซ้ำๆ ได้ไม่น้อย

วันนี้ผมเลยอยากมาแบ่งปัน Prompt ที่ผมใช้จริงและเหมาะอย่างยิ่งสำหรับคนที่ต้องการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานในสาย QA จะมือใหม่หรือทำงานมาแล้วหลายปี ก็ลองเอาไปใช้ดูได้เลยครับ

1. ร่าง Test Case และ Test Plan ง่ายๆ ไม่ต้องปวดหัว

• ตัวอย่าง Prompt:
  • “ช่วยร่าง Test Case สำหรับ [ระบุฟีเจอร์ เช่น ระบบสมัครสมาชิก] โดยครอบคลุม Positive และ Negative Test Cases”
  • “จัดโครงสร้าง Test Plan สำหรับระบบ [ระบุซอฟต์แวร์/ระบบ] โดยระบุขอบเขต เครื่องมือที่ใช้ และวิธีการทดสอบ”

👉 เหตุผลที่ต้องใช้:
บอกเลยว่าเวลาผมต้องนั่งไล่เขียน Test Case ทีมักจะกินเวลาไปเยอะมาก Prompt แบบนี้ช่วยให้ AI ช่วยคิดในมุมที่เราอาจพลาดไปรวมถึงเรื่องที่ควรใส่ในแผน เรียกว่าทำให้เราไม่พลาดจุดสำคัญครับ

2. เขียนบั๊กให้ตรงประเด็น ทีม Dev อ่านเข้าใจง่าย

• ตัวอย่าง Prompt:
  • “ช่วยเขียน Bug Report สำหรับปัญหา [ระบุปัญหา เช่น แอปโหลดหน้าโปรไฟล์ไม่ได้] โดยให้มีหัวข้อ เช่น Summary, Steps to Reproduce, Expected Result, Actual Result”
  • “เขียนคำอธิบายบั๊กแบบอ่านง่ายสำหรับการส่งต่อให้ Developer”

👉 ประโยชน์ที่ได้รับ:
หลายครั้งการอธิบายปัญหาที่เราพบให้ทีม Dev เข้าใจได้ตรงจุด ไม่เยิ่นเย้อ หรือไม่ตกหล่นเป็นสิ่งสำคัญ Prompt แบบนี้ช่วยให้เราทำงานง่ายและประหยัดเวลาในการเขียนรายงานไปเยอะ

3. ตรวจสอบระบบเชิงลึกแบบเป็นขั้นเป็นตอน

• ตัวอย่าง Prompt:
  • “ช่วยสร้าง Checklist สำหรับการตรวจสอบ API”
  • “แนะนำวิธีการทดสอบ Performance ของระบบ โดยระบุเครื่องมือที่เหมาะสม เช่น JMeter”

👉 ทำไมถึงต้องใช้ Prompt นี้:
เวลาตรวจสอบระบบใหญ่ๆ มันมักจะมีจุดเล็กๆ ที่เราอาจลืมไป Prompt แบบนี้ช่วยให้เรามีรายการตรวจสอบที่ชัดเจน และไม่พลาดจุดสำคัญที่ควรเช็ก

4. Automation Testing – ลดความซ้ำซ้อน เพิ่มความฉลาด

• ตัวอย่าง Prompt:
  • “ช่วยแนะนำโครงสร้างของ Automation Test Scripts สำหรับ [ระบุฟีเจอร์ เช่น ระบบจองตั๋ว]”
  • “แนะนำเครื่องมือ Automate Testing ที่เหมาะสมสำหรับการทดสอบเว็บแอปพลิเคชัน”

👉 ประโยชน์:
งาน QA ไม่ได้หยุดแค่การเทสแบบ Manual นะครับ การ Automate จะช่วยลดเวลาที่เสียไปกับการทดสอบเดิมๆ และ AI จะช่วยให้การเริ่มต้น Automate Test นั้นง่ายกว่าที่เคย

5. ทำเอกสารให้ชัดเจน ทีมรัก QA ก็รัก

• ตัวอย่าง Prompt:
  • “ช่วยเขียน Test Summary Report สำหรับระบบ [ระบุระบบ] โดยมีทั้ง Test Cases, จำนวนผ่าน/ไม่ผ่าน และคำแนะนำเพิ่มเติม”
  • “ช่วยสร้าง Quality Checklist ก่อนส่งมอบระบบให้ลูกค้า”

👉 ทำไมถึงควรใช้:
ตอนที่ผมต้องทำรายงานส่งหัวหน้าหรือทีมอื่นๆ Prompt นี้ช่วยสร้างเอกสารอย่างมีระเบียบและดูเป็นมืออาชีพมากขึ้น ทีมที่อ่านรายงานของเราจะเข้าใจข้อมูลที่สรุปได้ครบถ้วน

6. ตรวจความปลอดภัยให้แน่นหนา ไม่มีช่องโหว่

• ตัวอย่าง Prompt:
  • “แนะ Test Cases สำหรับการตรวจสอบความปลอดภัยของระบบ Login”
  • “ช่วยอธิบายขั้นตอนการทดสอบการโจมตี SQL Injection พร้อมแนวทางป้องกัน”

👉 ทำไมเรื่องนี้สำคัญ:
ทุกวันนี้ความปลอดภัยคือสิ่งที่ถูกจับตามองมาก ถ้าระบบเรามีช่องโหว่ ก็อาจส่งผลเสียมหาศาล Prompt เหล่านี้ช่วยให้เรามั่นใจว่าได้ตรวจสอบในจุดที่สำคัญ

7. วิเคราะห์ แก้ปัญหา และทำงานร่วมกับทีมแบบมืออาชีพ

• ตัวอย่าง Prompt:
  • “ช่วยรวบรวมปัญหาที่ QA มักพบเจอบ่อย พร้อมลำดับความสำคัญของการแก้ไข”
  • “แนะนำวิธีการปรับปรุงความสัมพันธ์ระหว่าง QA และ Dev ในการทำงานร่วมกัน”

👉 ทำไมควรลองใช้:
สิ่งสำคัญที่สุดนอกจากงานคือการทำงานเป็นทีม Prompt เหล่านี้จะช่วยให้เราทำความเข้าใจกับปัญหา และเปิดโอกาสให้เราแก้ไขได้อย่างเฉียบขาดร่วมกับทีม

เคล็ดลับเพิ่มเติมสำหรับการตั้ง Prompt:

1. ใส่ Context ให้ชัดเจน เช่น ระบบที่ใช้งาน สิ่งที่ต้องการ หรือปัญหาที่พบ
2. ตั้งคำถามแบบเจาะจง เพื่อให้ AI เข้าใจสิ่งที่คุณต้องการอย่างตรงจุด
3. ทดลองปรับคำสั่ง หากครั้งแรกยังไม่ได้ผลลัพธ์ที่ถูกใจ

สุดท้ายแล้ว อย่ากลัวที่จะลองอะไรใหม่ๆ ดูครับ เพราะการดึงเอาศักยภาพของ AI มาใช้ได้เต็มที่ จะช่วยให้การทำงานในสาย QA ของพวกเรายิ่งง่าย มีประสิทธิภาพ และได้ผลลัพธ์ที่ดียิ่งขึ้น

สรุปสั้นๆ: AI และ Prompt ดีๆ คือคู่หูมือโปรของ QA ใช้งานได้ง่าย ช่วยประหยัดเวลา และเพิ่มความเฟี้ยวให้กับงานไวขึ้น ใครที่อยู่ในสายนี้ ลองนำไปใช้ปรับให้เข้ากับงานของตัวเอง แล้วบอกผมหน่อยนะครับว่า ใช้แล้วได้ผลยังไง 🙂