noraphat.dev

ช่วงที่ผ่านมา…

ได้มีโอกาสเจอกับ เพื่อนๆ พี่ๆ น้องๆ ที่ประสบปัญหาจากการหางานด้าน QA บ้างก็ DEV

หลายคนทำงานที่เดิมมานานและอยากย้ายงาน บ้างก็อยากย้ายสายงานมาเป็น IT

แต่เพราะจากการอยู่ที่เดิมมานาน จึงไม่มั่นใจว่า ความรู้ที่พวกเขามีจะพอช่วยให้เขา

หางานใหม่ได้หรือไม่ ?!

——————————————

ตอนผมเรียน ป.ตรี ผมโชคดีมากที่มีรุ่นพี่ชื่อ “พี่โอ๊ต”

พี่เขาทำได้ทุกอย่าง — ตั้งแต่ Design → เขียนโค้ด → Deploy ทำทุกอย่างได้ด้วยตัวคนเดียว

พอได้เห็น “ภาพรวมจริง” ของสิ่งที่พี่โอ๊ตทำ…ผมถึงเริ่มเข้าใจคำว่า

“FullStack” ก็ตอนนั้น และเริ่ม ‘มองเห็นภาพของแต่ละเทคโนโลยีเชื่อมโยงกัน’

(เอาจริงยุคที่ผมเรียน ป.ตรีนั้น ยังไม่มีนิยามของคำว่า ‘Full stack’ ด้วยเลย)

——————————————

ตัดภาพมาที่วันนี้… โลกเข้าสู่ยุค AI + Cloud Computing

ความรู้เก่าที่เคยใช้ได้ดี ตอนนี้มันกลับรู้สึก “ไม่พออีกแล้ว”

และช่วงนี้เองที่ผมเริ่มเห็นปัญหาของคนกลุ่มใหม่ หรือกลุ่มคนที่พยายามใช้ AI เขียนโค้ด — แต่สุดท้ายกลับไม่ประสบความสำเร็จ

เริ่มต้นทุกอย่าง ดูเหมือนง่าย ไม่ต้อง Code เองอะไรเอง แค่สั่ง ก็ได้ผลงานดั่งใจ…

พอทำไป แก้ Prompt สักหน่อย เริ่มงง……

พอสั่ง Prompt ใหม่ไปอีกทีรอบที่สาม กลายเป็นเราต้องเข้าไปอ่าน “เห้ย….น้อง AI นายเขียนอะไรลงไปหน่ะ”

(ตรงจุดนี้ยิ่งงงกว่า เพราะเราก็อ่าน Code ที่ AI เขียนมาไม่ออก ฮา)

ซึ่งเอาเข้าจริง มันเหมือนเรากำลังคุยกับผู้ช่วยที่เขาเก่งกว่าเรา เพียงแต่เรายังพูดภาษาเดียวกับเขาไม่รู้เรื่องเท่านั้นเอง

ไหนจะเริ่มถามกับตัวเองว่า…

“เราจะย้อน version กลับไปได้ยังไงนะ เพราะตอน Prompt 2 มันยังทำงานดีอยู่นี่นา?”

“เอ้อแล้ว เราจะรู้ได้ยังไงว่ามันทำงานถูกต้องนะ?”

“จะสั่ง AI ยังไงให้มันเอา Data ไปเก็บในฐานข้อมูลดีนะ?”

ยิ่งเขียนไป AI ยิ่งดูสับสน

บางทีสั่งอย่างหนึ่ง แต่มันเข้าใจอีกอย่างนึง (หลอนเลยก็มี ฮาอีก)

ถึงจุดนี้ ถึงได้เข้าใจว่า —

ก่อนจะใช้ AI ให้เก่ง

เราต้องเข้าใจ “พื้นฐาน” เรื่องที่เราจะทำให้แน่นก่อน

——————————————

ลองนึกภาพ ว่าเรากำลัง “ฝึกภาษาอังกฤษ”

หากเราพูดได้แค่ไม่กี่คำ เราก็ใช้คำเหล่านั้นได้แค่ไม่กี่สถานการณ์

แต่ถ้าเรามี “คลังคำศัพท์ในหัว” เยอะขึ้น

เราก็พูดได้คล่องขึ้น เข้าใจสถานการณ์ได้หลากหลายขึ้น

การใช้ AI เขียนโค้ดก็เหมือนกันเลย

ยิ่งเรามี “คลังคำศัพท์ของนักพัฒนา” เยอะมากขึ้นเท่าไหร่

AI ก็จะยิ่งกลายเป็นผู้ช่วยระดับ 10x Speed ของเราได้เพิ่มขึ้นเท่านั้น

——————————————

ซึ่งจาก Pain Point ที่ผมเห็นมา ผ่านเพื่อนๆ พี่ๆ น้องๆ ที่เข้ามาพบปะพบเจอตลอดในช่วงนี้

—ทั้งคนที่อยากย้ายสายแล้วไม่ผ่าน เพราะขาดความมั่นใจในการใช้เครื่องมือจริง

-ทั้งคนที่กำลัง(อยากเริ่ม)ใช้ AI เพื่อมาช่วย Code แต่แล้วหมด Token ไปไม่รู้เท่าไหร่ แถมยังได้ Code ในเวอร์ชั่นที่ตัวเองไม่ได้ต้องการ

และทั้งหมดนี้… คือที่มาของคอร์สที่ผมตั้งใจสร้างขึ้นมาเพื่อแก้ปัญหานี้มาก

(เกริ่นมาซะยาว คือจะมาvาeคอร์สนั่นเอง ฮา)

——————————————

“AI-Powered Full Stack Developer : มาสร้างคลังคำศัพท์เพื่อคุม AI 10x Speed”

(14 หัวข้อหลัก × ครั้งละ 4 ชม. = 56 ชม.โดยประมาณ)

คอร์สพื้นฐานที่จะพาเห็นภาพรวมของกระบวนการพัฒนาระบบ + จับมือทำกับงานจริงแบบ End-to-End

เก็บพื้นฐานทั้งหมดไว้ในคอร์สเดียว พร้อมใช้ AI เสริมให้ “เข้าใจ + ใช้ได้จริง”

ไม่ใช่แค่สั่ง หรือเอา Prompt ให้เพื่อทำงานตามใครๆ แต่อยากให้เราเข้าใจการทำงานพื้นฐานก่อน

ก่อนจะเริ่มต้นใช้งาน AI จริง

สิ่งที่จะได้เรียนรู้ไปด้วยกัน

Phase 1: Core Foundations

-เข้าใจ System Deployment Life Cycle , หน้าที่และตำแหน่งที่เกี่ยวข้อง, เส้นทาง Full Stack Developer , Mindset ของการพัฒนาใน ยุค AI โดยเฉพาะ Technical Debt

-พื้นฐาน Git / GitHub / Workflow / Short Lived Branch vs Long Lived Branch เราควรใช้งานแบบไหนดี

-Cursor เครื่องมือสำหรับการเขียน Code ด้วย AI เพื่อเป็นผู้ช่วยเขียนและรีวิวโค้ด + AI อื่นที่เกียวข้อง

เช่น Claude / Claude Code / ChatGPT / MyGPT เครื่องมือช่วยสำหรับสร้าง Prompt

-Python 101

-Database 101

ผลลัพธ์หลังจบ Phase 1: Core Foundations :

เห็นภาพครบทั้ง “กระบวนการพัฒนาระบบ” ของสาย IT

มีพื้นฐานการทำงานร่วมกับทีมด้วย Git / GitHub รวมถึงช่วยให้เข้าใจและเห็นถึงร่องรอยของโค้ดที่ AI สร้างมาในแต่ละ Prompt

ใช้ AI Coding Assistant ได้อย่างมั่นใจ

เขียน Script เบื้องต้นด้วย Python ได้

เข้าใจ Database และโครงสร้างข้อมูลที่ใช้ในโลกจริง

Phase 2: Backend & API Development

-สร้าง REST API ด้วย Django REST Framework

-การพัฒนา Mobile App ด้วย Google Flutter และการเชื่อมต่อกับ API จาก Django REST Framework

-การทดสอบระบบและการใช้ Tools สำหรับการทำ API Test (Postman)

-ออกแบบโครงสร้าง API + JWT Authentication

-นำทุกสิ่งที่เรียนไประหว่าง Phase 1 – Phase 2 มาทำงานร่วมกัน

ผลลัพธ์หลังจบ Phase 2: Backend & API Development

เข้าใจ CRUD และการทำงานของ REST API อย่างแท้จริง

สร้างและเชื่อมต่อ Backend กับ Mobile App ได้

ทดสอบระบบฯ ด้วย API อย่างถูกวิธีด้วย Postman เพื่อทำให้มั่นใจว่าระบบ (AI) ทำงานได้ถูกต้อง

เข้าใจระบบ Authentication ด้วย JWT

มองเห็นภาพการเชื่อมต่อระหว่าง Frontend, Backend และ Database ได้ครบวงจร ช่วยให้เข้าใจหลักการของ Full Stack ที่ใช้ได้กับทุกภาษาและ Framework

เริ่มคิดและแก้ปัญหาแบบ Developer ที่เข้าใจ “แก่นของระบบ” มากกว่า “เครื่องมือที่ใช้”

Phase 3: Cloud & Automation

-Basic Docker

-Cloud Computing และการ Deploy Code ขึ้น Cloud (DigitalOcean)

-CI/CD Pipeline ด้วย GitHub Actions

-เชื่อมต่อกระบวนการทดสอบทุกครั้งที่ีมีการ Deploy Code

ผลลัพธ์หลังจบ Phase 3: Cloud & Automation

เข้าใจหลักการของ Containerization (Docker) และสามารถจำลองระบบจริงได้เอง

สามารถ Deploy ระบบขึ้น Cloud ได้โดยอัติโนมัติ

เข้าใจและใช้งาน CI/CD Pipeline ด้วย GitHub Actions ได้

มองเห็นภาพรวมของ “Develop – Test – Launch” แบบมืออาชีพ

——————————————

คอร์สนี้เหมาะกับใคร

1. คนทำงานสาย IT ที่อยากอัปสกิลในยุค AI + Cloud

เหมาะกับคนที่อยากเข้าใจภาพรวมของระบบจริงแบบครบวงจร ตั้งแต่ Design → Code → Deploy เพื่อใช้ AI มาช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในงานของตัวเอง ไม่ว่าจะเป็น Dev, QA, หรือ System Analyst

2. คนที่อยากเปลี่ยนสายงานเข้าสู่โลก IT อย่างมั่นใจ

สำหรับคนที่ทำงานในสายอื่นมาก่อน แล้วอยากย้ายมาสู่สาย Tech — คอร์สนี้จะช่วยปูพื้นให้เห็นภาพทั้งหมดตั้งแต่ต้นจนจบ พร้อมจับมือทำจริง ไม่ทิ้งกลางทาง

3. ครูหรืออาจารย์ IT ที่อยากอัปเดตเนื้อหาให้ทันโลกจริง

เรียนรู้ Framework, Tools, และแนวทางการสอนแบบใหม่ ที่สะท้อนกระบวนการทำงานในยุค AI และ DevOps ได้จริง เพื่อถ่ายทอดให้กับนักเรียนได้เข้าใจภาพรวมแบบมืออาชีพ

4. คนที่เริ่มใช้ AI Coding แล้วแต่ยัง “พูดภาษาเดียวกับ AI ไม่รู้เรื่อง”

ถ้าคุณเคยสั่ง AI ให้ช่วยเขียนโค้ด แล้วงงว่าทำไมมันไม่ออกแบบที่คิด — คอร์สนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจโครงสร้างการทำงานจริง จนสามารถ “คุยกับ AI” ได้อย่างแม่นยำ

5. คนที่อยากเริ่มต้นสร้างโปรเจกต์ของตัวเองให้สำเร็จสักที

ไม่ต้องเก่งมาก่อน แค่มีใจอยากเริ่ม คอร์สนี้จะพาเดินทีละขั้นจาก 0 → Deploy ระบบจริงบน Cloud ได้ด้วยตัวเอง พร้อมเข้าใจทุกส่วนของระบบที่คุณสร้างขึ้น

——————————————

แล้วผมเป็นใคร?

ขอบอกก่อนว่าผมอาจไม่ใช่ตัวจริงในสายงานนี้ เพราะปัจจุบัน ผมเป็นเพียงแค่นักทดสอบระบบธรรมดา

เพียงแต่ว่าผมโชคดีที่ได้เห็นทั้งฝั่ง Dev, Test, Deploy และระบบจริงที่รันอยู่ในบริษัทใหญ่

ทำให้เห็นทั้งหมดทำงานไปด้วยกัน (พร้อมทั้งเห็นปัญหาที่มีมาให้แก้ทุกวันเช่นเดียวกัน ฮา)

เลยอยากเอาความรู้เหล่านี้มาแชร์ เพื่อให้ทุกคนได้เห็นภาพจริง

โดยผมมีประสบการณ์เป็นอาจารย์พิเศษที่สอนวิชาการพัฒนาโปรแกรมเชิงบริการ มากกว่า 3 ปี

เป็นวิทยากรใน Udemy ที่มีผู้เรียนมากกว่า 1,200 คน

ได้รับ Certificate จาก Meta, Google, IBM และอื่นๆอีกหลายสถาบัน

รอบเปิดตัวพิเศษ

ราคา Early Bird 4,900.- บาท ถึง 31 ตุลาคมนี้เท่านั้น (จากราคาปกติ 6,900.- บาท)

แต่เดี๋ยวก่อน สำหรับคนที่แชร์ Post นี้แบบเปิด Public พร้อมส่งภาพมาในช่องแชท ลดทันที 1,000.- เหลือเพียง 3,900.- บาทเท่านั้น!!

ลงทะเบียนได้ถึง 16 พฤศจิกายน 2025

เรียนทุกวันอาทิตย์ เริ่มเรียนวันอาทิตย์ที่ 7 ธันวาคม 2025 เวลา 13.00-17.00 น. ผ่านทาง ZOOM – เรียนครบใน 14 สัปดาห์ (จบประมาณ มีนาคม 2026)

มีวิดีโอย้อนหลังให้ดูในทุกสัปดาห์ มีเพจ Facebook ที่ใช้สำหรับถามตอบในแต่ละสัปดาห์

พอลองคำนวณดูเล่น ๆ แล้ว… คอร์สนี้เรียนทั้งหมด 14 ครั้ง รวมกว่า 56 ชั่วโมง++ (เรียนจริงเกินกว่านี้แน่นอน)

ที่คุณจะได้ลงมือทำ ไปพร้อมกันกับผม… ตกเฉลี่ยเพียงวันละ 350 บาท แต่แลกกับการมี ‘ไกด์นำทาง’

ที่ช่วยประหยัดเวลาหลงทางและแก้ปัญหาที่ AI สร้างขึ้นให้คุณ

ผมว่ามันคุ้มมากจริง ๆ นะ

——————————————

ผมไม่การันตี ว่าคนที่ลงเรียนจะได้เงินเดือนหลักแสน

แต่ผมมั่นใจว่า…

ถ้าเรานั่งทำไปด้วยกันในคอร์สนี้

อีกไม่กี่เดือนข้างหน้า คุณจะสร้าง App ตัวแรกตั้งแต่ต้นจนจบของตัวเองได้แน่นอน

หมายเหตุ:

หากคุณมีความสามารถในการเรียนรู้ด้วยตัวเอง —

ผมอยากแนะนำครูอาจารย์ดี ๆ มากมายที่ผมไปร่ำเรียนมาให้ทุกคนได้รู้จักกัน เช่น

Coursera, Udemy, Roadmap.sh, LinkedIn Learning,

Packtpub, Manning ,Thammasat Business School ,

ลุงวิศวกรสอนคำนวณ, Kongruksiam, อ.เอกรินทร์ (Coding Thailand), OlarnLab ,

เขียนโค้ดยามว่าง , skillane , skooldio , futureskill ฯลฯ

เพราะตัวผมเองก็ได้ความรู้และแรงบันดาลใจมาจากครูอาจารย์เหล่านี้เช่นเดียวกัน

แต่ถ้า…..คุณยังไม่รู้จะเริ่มตรงไหน

ขอให้ผมได้มีโอกาสพาคุณ ทำไปด้วยกันเถอะ (จับมือทำด้วยกันไปเลยนะนะ)

——————————————

AI จะไม่มาแทนคนที่เข้าใจระบบ… แต่จะช่วยคนที่เข้าใจระบบ “ไปได้ไกลกว่าเดิม”

“คอร์สนี้คือการสร้างคลังคำศัพท์ของนักพัฒนา ที่แน่นพอ เพื่อให้ AI กลายเป็นผู้ช่วยระดับ 10x Speed ของคุณได้จริง”

——————————————

ถ้าคุณอ่านมาถึงตรงนี้ แล้วรู้สึกว่าคอร์สนี้อาจยังไม่เหมาะกับตอนนี้ของคุณ

แต่อย่างไรผมก็ยังอยากฝากโพสต์นี้ไว้ให้คุณพิจารณาสักหน่อยนะครับ

บางครั้ง “โพสต์หนึ่งโพสต์” อาจเป็นจุดเล็ก ๆ ที่ช่วยให้ใครบางคน

เริ่มกลับมามั่นใจในตัวเองอีกครั้ง

เราอาจนึกไม่ถึงว่า ถ้ามีใครสักคนที่กำลังลังเล ไม่มั่นใจในเส้นทางสาย Dev

+การเขียนโปรแกรม หรืออาจติดปัญหาเหมือนกับที่ผมได้แชร์ออกไป

ลองช่วยแชร์โพสต์นี้ออกไปทีนะครับ

เผื่อมันจะเป็นแรงเล็ก ๆ ที่ทำให้เขาเหล่านั้นมั่นใจขึ้น

——————————————

พร้อมเริ่มต้นแล้ว?

สามารถพูดคุย-สอบถามเพิ่มเติม

ได้ผ่านทางช่องแชทนี้หรือโทร 096-952-8749

ช่วงเวลาที่สะดวกในการติดต่อ

จันทร์–ศุกร์: 12.00–13.00 น. และหลัง 18.00 น. เป็นต้นไป

เสาร์–อาทิตย์: สะดวกทุกเวลาเลยครับ

(ตอนนี้ผมยังเป็นพนักงานประจำอยู่ จึงอาจตอบช้าในช่วงกลางวันของวันทำงานบ้าง

แต่ถ้าติดต่อเข้ามาหลังเลิกงานหรือวันหยุด ยินดีตอบกลับและรับทุกสายเลยครับ )

ขอบคุณที่อ่านจนจบ

และหวังว่าจะได้เจอกันในคอร์สนี้นะครับ

#AIPoweredDeveloper#VibeCoding#CodingWithAI#BusyLearn